设计理念

溯言的功能会持续变化，但下面四条原则不变。它们不是营销口号，而是写进系统约束里的硬规则——违反其中任何一条的行为，在工程上被当作缺陷处理。

一、不编造

AI 最大的毛病是「一本正经地胡说」：查不到数据时，凭训练记忆流畅补一个。溯言在架构上封死了这条路：

• 数字只能来自取数工具。 AI 组织答案时，财务数字必须由数据库查询返回，不允许凭记忆陈述。
• 查不到就如实说。 任何查询落空，答案会明确告诉你「没查到」以及可能的原因，而不是换个说法糊弄过去。
• 没有数据的公司，直接不答。 一家公司还没接入数据时，问答会给出明确的空态提示，引导你关注催更——而不是让 AI 凭「公开信息」介绍一番。凭记忆介绍再冠以「根据公开信息」，本质是伪造来源。

通用 AI 助手在这一点上恰好相反——为什么它们做不到，见与通用 AI 助手的区别。

二、每个数可溯源

答案里的关键数字带角标，点开可以看到：来源报告、页码、表格中的具体位置、原文数值，并直接在财报原件 PDF 上高亮命中那一行。

这不只是「引用文献」式的礼貌，而是把核对成本降到一次点击。你不需要信任溯言——你可以随时验证它。

三、不替你拍板

公司的价值是前瞻的，未来不确定。所以溯言：

• 不假装知道一家公司「值多少钱」；
• 不主动推荐股票，不给买卖点位；
• 对你选定的公司，可以基于已查证的数据给出有倾向的研判，但判断和决定始终留给你。

一句话：数据替你挖到底，思维模型武装你——武装你，不替你打。所有输出仅供研究参考，不构成投资建议。

四、说人话

财报语言是一道门槛：「净现比」「归母扣非」这类术语把很多认真的人挡在门外。溯言的回复风格可调：

• 措辞：从专业术语到大白话，你选；
• 详略：要点速览或展开细讲，你选；
• 语言：支持多种界面语言——但财报原文引用始终保持中文原文不翻译，证据不因翻译失真。

这四条如何互相咬合

不编造和可溯源保证答案值得核对；说人话保证你读得懂；最终判断权交还给你。缺任何一环，其余几条都会变成空话。